Op 24 februari vond de officiële kick-off plaats van AIM-TT, de Learning Community voor ‘Responsible Use of AI in the TML domain’ bij Mondai | house of AI.
In de ochtend begeleidde Klaes Sikkema van WE Labs samen met Sascha Hoogendoorn-Lanser de bijeenkomst met daarin o.a. een goede presentatie van Emile Jaspar van AIC4NL over het concept Learning Community waarin nogmaals is benadrukt hoe de learning communities samen met de innovatielabs en Elsa-Labs bijdragen aan de nationale ambitie om AI verantwoord te ontwikkelen én toe te passen in strategische sectoren.
Presentaties
De presentatie van Emile werd gevolgd door de presentatie van Sascha over de opzet van AIM-TT en de technische en compliance-aspecten. Hierna volgde een presentatie van Winnie Daamen van de TU Delft samen met Roland Geraerts van Ucrowds, en Luc van Loo van Analyze over de Sail Amsterdam Use Case en lessons learned.
Het ochtendprogramma werd afgesloten door presentaties van Jeroen Steenbakkers van Argaleo over de use case op het gebied van AI-ondersteunde besluitvorming bij bezoekersstromen in binnensteden die binnenkort van start zal gaan; een presentatie van Frank Landheer van Cofano/@Qewi over de use case op het gebied van Synchromodaliteit en een presentatie van Robert Jan van der Zwaag van RDW over de use case gericht op de kennis op het gebied van inspectie die nodig is voor de toenemende complexiteit van voertuigen.
Paneldiscussie
In de middag deed Klaes Sikkema hetzelfde met Serge Hoogendoorn waarbij duidelijk werd dat AIM-TT méér is dan een verzameling use cases. De middag startte met een interessante paneldiscussie over de inzet van AI in Traffic Management met medewerking van Henk Taale van Rijkswaterstaat, Erik-Sander Smits van Arane, Aries van Beinum van Witteveen+Bos, Bert de Vries van de TU Eindhoven, Paul van Koningsbruggen van Technolution en Bob van der Meer van het NDW.
Robert Jan ter Kuile nam ons vervolgens mee in de methodiek die Deloitte in het programma toe gaat passen om ervoor te zorgen dat aan de voorkant van de use cases wordt nagedacht over de randvoorwaarden voor impact en opschaling. Tijs van Bakel van Technolution nam ons mee in een inspirerend verhaal over hoe hij AI toepast in zijn werk en over HIVE, de inzending van de TU Delft voor een Innovatielab waar, indien deze wordt toegekend, met een mooie coalitie zal worden gewerkt aan een stelsel van samenwerkende hybride AI- en menselijke agents.
Marktperspectief
En als laatste mocht Klaes met Serge samen een interactieve presentatie verzorgen over AI in het TML-onderwijs.
Vanuit zijn rol bracht Klaes het marktperspectief (de vraagkant) in. AI verandert niet alleen tools, maar het hele TML-systeem. AI en daarmee ook nieuwe spelers als Waymo en Nvidia herdefiniëren de waardeketen en hebben een enorme transformatieve kracht die in snel tempo eisen gaan stellen aan het onderwijs en de wetenschap. Dat roept fundamentele vragen op over:
- welke vaardigheden we moeten beschermen
- welke we moeten ontwikkelen
- hoe we AI verantwoord in opleiding én praktijk integreren
De vraag die Klaes daarbij aan het einde heeft gesteld komt voort uit zijn eigen ambivalentie ten aanzien van AI en de behoefte die ook hij voelt aan “control”.
We moeten ons gaan afvragen, zeker in het licht van alle discussies over ‘deskilling’ en ‘brainrot’:
Is AI really dumbing down people?
Or are people - with their linear thinking - on the verge of dumbing down AI?
Volgens Klaes is de echte uitdaging niet of AI slimmer wordt maar of wij als professionals snel genoeg mee-evolueren.
Dank aan alle partners waarmee we dit avontuur beleven: TU Delft; TU Eindhoven; Provincie Noord-Holland; Rijkswaterstaat; Gemeente Amsterdam; Arane; Witteveen en Bos; RDW; Veiligheidsregio Amsterdam-Amstelland; Deloitte; Sail 2025; UCrowds; Argaleo; Cofano; Technolution; NM Magazine; Analyze; Trail; MICD; WE Labs; d-fine; Gemeente Rotterdam; NDW; Hogeschool Rotterdam
AIM-TT is geen project - het is een leerinfrastructuur voor de toekomst van Transport, Mobiliteit en Logistiek.
