AIM-TT binnenkort officieel van start!
AIM-TT staat voor AI Learning Initiative for Multi-modal Traffic and Transportation en is een Learning Community binnen het AiNed-programma van het Nationaal Groeifonds 'AI Coalitie for the Netherlands' (AIC4NL). Het project richt zich op de versnelling van AI-toepassingen in de mobiliteits-, transport- en logistieke sector. Informeel zijn we afgelopen januari al gestart met het project AIM-TT. Met de ontvangst medio mei van de conceptbeschikking door RVO kunnen we nu met het project ook echt gas gaan geven.
Inhalen achterstand
De mobiliteitssector kent grote kansen, maar loopt in de praktijk achter in implementatie van AI. Oorzaken zijn onder andere gebrekkige data, structurele onzekerheden en een tekorten aan expertise. AIM-TT pakt deze kloof aan via praktijkgerichte leertrajecten waarin studenten, professionals en bedrijven samenwerken aan echte use cases met AI-uitdagingen. De nadruk ligt op leren door doen, reflectie en co-creatie. Vooralsnog gebeurt dat in zeker 7 use cases die gedurende het project tot medio 2027 gefaseerd van start gaan.
Vanuit AIM-TT helpen we de verbinding te leggen tussen onderwijs, overheid en bedrijfsleven, en faciliteren we het leerproces binnen en tussen de use cases. Samen met een grote groep publieke en private partners verkennen we de mogelijkheden én beperkingen van AI in het MTL-domein (mobiliteit, transport en logistiek). Dat doen we aan de hand van praktijkgerichte cases die bijdragen aan het oplossen van vraagstukken op verschillende tijd- en ruimteschalen, én door tegelijkertijd professionals en studenten te trainen in het verantwoord toepassen van AI.
Breed samenwerkingsverband
WE Labs is een van de kernpartners en verantwoordelijk voor het netwerk- en stakeholdermanagement. Aanvullend zit Klaes Sikkema samen met Sascha Hoogendoorn-Lanser en Winnie Daamen, beiden van TU Delft, in het (programma-)managementteam.
Door ons werk op het gebied van strategische publiek-private ecosystemen dragen we in dit project bij door het bouwen en beheren van het ecosysteem en door onze ervaring met het opbouwen van een duurzame, interdisciplinaire leer- en innovatiecultuur.
AIM-TT is een samenwerkingsverband tussen een groeiende groep deelnemers waaronder naast de TU Delft ook de Hogeschool van Rotterdam, de Technische Universiteit Eindhoven, NM Magazine, KBenP (analyze), Arane, uCrowds, Deloitte, Technolution, Siemens, Cofano, d-fine en natuurlijk Argaleo. Met deze partners en nieuwe partijen die zich gedurende het traject nog aandienen gaan we werken aan concrete use case voor partijen als Rijkswaterstaat, NS, Prorail, provincies, gemeenten en andere. Dat doen we op use cases rond bijvoorbeeld verkeersdoorstroming in steden en door tunnels, knelpunten op het spoor en het in goede banen leiden van grote stromen bezoekers bij evenementen. Daarbij is er (vanzelfsprekend) aandacht voor belangrijke zaken als ethiek, herleidbaarheid, uitlegbaarheid etc.
Het programmateam werkt de komende tijd de inhoudelijke projectplannen verder uit, inclusief de gezamenlijke afspraken over samenwerking, leerdoelen en evaluatie. WE Labs zal hieraan ook bijdragen met het scherp krijgen van het ‘community framework’: hoe leren we van én met elkaar en hoe maken we dat zichtbaar?
Meer weten?
Neem voor meer informatie contact op met Klaes Sikkema ( ).